亚利桑那大学

神经科学和认知科学

Neurobiology Emphasis

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大阪大学 大学院

东京工业大学 材料与化学技术学院
东京大学 前沿科学研究科
埼玉大学 理工科
神户大学 理学研究科 医学研究科
横滨市立大学 纳米生物科学研究科 基因组系统科学系
筑波大学 科学技术研究生院 综合人文科学研究科
大阪大学 前沿生命科学研究科 医学研究科
京都大学 医学研究科 生物研究科

理化学研究所的顾老师说:

其实我们实验室主要是做啮齿类动物的行为环路的,分子机制虽然有涉及但并不是主要的研究对象。如果你博士阶段研修计算神经生物学的蛋白组学分析或者 RNA 组学分析的话,一方面会有很多和分子机制研究组有很多合作,另一方面以后转去分子实验室做博后也会相对容易很多。理研大阪所的 Makoto Taiji 老师你可以看看是不是你更有兴趣。





In [ ]:
cd /Users/saintway/Google\ Drive/\!_RESUME/Riken/CMD2001
In [ ]:
pdfunite 1\ -\ rikencv_jp.xlsx\ -\ 1ページ目.pdf 2\ -\ 添付書類.pdf 3\ -\ master-all-21310005.pdf 4\ -\ undergraduate-all.pdf CMD2001盛偉.pdf

BashScript

In [ ]:
cd /Users/saintway/Google\ Drive/\!_RESUME/Riken/BIC2001
In [ ]:
pdfunite 1\ -\ rikencv_jp.pdf 3\ -\ 自己アピール文.pdf 5\ -\ master-all-21310005.pdf 6\ -\ undergraduate-all.pdf BIC2001盛偉.pdf

BashScript

In [ ]:
pip install pdf2image
Collecting pdf2image
  Downloading pdf2image-1.16.3-py3-none-any.whl (11 kB)
Requirement already satisfied: pillow in /usr/local/anaconda3/envs/ipymock/lib/python3.10/site-packages (from pdf2image) (9.4.0)
Installing collected packages: pdf2image
Successfully installed pdf2image-1.16.3

Python

In [ ]:
from pdf2image import convert_from_path

def convert_pdf_to_png(pdf_path, output_folder):
    # 将 PDF 的每一页转换为 PNG 图像
    images = convert_from_path(pdf_path)

    # 保存每个图像为单独的 PNG 文件
    for i, image in enumerate(images):
        image_path = f'{output_folder}/[BIC2001]盛偉_{i}.png'
        image.save(image_path, 'PNG')
        print(f'Page {i} saved as {image_path}')

# 使用示例
pdf_file = '/Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉.pdf'
output_folder = '/Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001'
convert_pdf_to_png(pdf_file, output_folder)
Page 0 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_0.png
Page 1 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_1.png
Page 2 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_2.png
Page 3 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_3.png
Page 4 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_4.png
Page 5 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_5.png
Page 6 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_6.png
Page 7 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_7.png
Page 8 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_8.png
Page 9 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_9.png
Page 10 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_10.png
Page 11 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_11.png
Page 12 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_12.png
Page 13 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_13.png
Page 14 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_14.png
Page 15 saved as /Users/saintway/Google Drive/!_RESUME/Riken/BIC2001/[BIC2001]盛偉_15.png

BashScript

In [ ]:
cd /Users/saintway/Google\ Drive/\!_RESUME/FBS/\!_2023_10
In [ ]:
pdfunite 1\ -\ 修士論文要旨.pdf 2\ -\ 修士論文.pdf 修士論文及び要旨.pdf






京都大学 大学院





Cortical Labs

Cortical Labs, a startup working on a new approach to AI that combines lab grown brain cells with computer chips raised a $10 million round. (April 23, 2023)

Cortical Labs 成立于 2019 年,目标是利用合成生物技术开发具有流动智力的新型人工智能。
他们认为生物神经元能够通过自组织解决陌生问题、比数字电路有更强的适应性和可扩展性、同时更省电。
比如人类的大脑有超过 10 亿个神经元,能够产生通用智能却只消耗 20 瓦特的能量。
这家位于澳大利亚的实验室 Cortical Labs 成立于 2019 年,目标是把活体生物神经元与传统硅集成电路结合在一起,创造出「芯片新物种」——即体外神经元(In vitro neurons)。
他们希望这些合成迷你大脑能够在消耗较少能量的同时,完成很多人工智能软件可以执行的任务。
创始人钟宏文曾介绍说,Cortical Labs 使用两种方法来制造硬件:或从胚胎中提取小鼠神经元,或使用某种技术将人类的皮肤细胞逆向转化为干细胞,然后诱导它发育成人类神经元。
目前,他们的团队有五名核心成员。
Cortical Labs 的创始人兼 CEO 钟宏文是一位经验丰富的创业者,他的创业精神建立在其拥有的丰富的医疗和技术专业知识的基础上。
此前,他是医疗硬件初创公司 CliniCloud 的创始人兼首席技术官,而该公司也获得了临床医生的好评。
他是一名执业医学博士和软件工程师,曾在约翰·霍普金斯大学信息学系学习,他经常会利用自己丰富的经验和多学科背景来促进生物学和计算机科学领域之间的合作。
Cortical Labs 另一位创始人 Andy 是一名计算机科学家、研究员和软件工程师,拥有在三家高科技初创公司的工作经历。
Andy 还是墨尔本第一个提供深度学习咨询的技术团队的核心成员,到现在已经发表了几篇关于人工智能的同行评议论文。
他是一个长期社区组织者,也是备受尊敬的墨尔本 ML/AI Meetup 的创始人,该组织拥有 6000 多名成员。
他们的团队中还有首席硬件工程师 Andrew Doherty,首席科学家 Brett Kagan 博士,首席设计师 Laura Summers。

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2008-08-20